[RPA] 일반 SQL 로직 vs Power Automate 내 SQL 로직의 차이점 정리

안녕하세요, 하루 코딩입니다.

오늘은 자동화 업무에 있어서 자주 혼동되는 두 개념인 일반 SQL 로직과 Power Automate 내 SQL 관련 처리 방식의 차이에 대해 다뤄보겠습니다. 둘 다 데이터를 다루지만, 그 방식과 사용 목적이 다르며 자동화 설계 시 접근 방식에서도 큰 차이가 있습니다.

1. 일반 SQL 로직이란?

SQL(Structured Query Language)은 데이터베이스와 상호작용하기 위한 언어로, 직접적으로 테이블에서 데이터를 조회하거나 조작하는 데 사용됩니다.

특징:

• 절차 기반 로직(SQL 스크립트 작성)
• 복잡한 Join, 서브쿼리, 조건, 집계 가능
• 데이터 중심 사고
• 예: SELECT, UPDATE, DELETE, JOIN, GROUP BY, WHERE, CASE 등
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2. Power Automate에서의 SQL 로직이란?

Power Automate에서는 SQL Server 커넥터를 활용해 SQL 쿼리를 실행하거나, 데이터베이스의 데이터를 읽고 조작하는 작업을 구성할 수 있습니다. 하지만, 이는 로직 중심이 아니라 플로우 중심의 설계입니다.

특징:

• SQL 문장을 직접 입력 가능 (Execute a SQL query 액션)
• 복잡한 로직은 쿼리 자체보다는 Power Automate의 조건문/반복문 등으로 처리
• 흐름 제어 중심 (데이터 + 흐름 통합 설계)
• 주로 결과를 받아서 Apply to Each로 처리하거나, 조건문과 결합해 흐름 제어에 활용

3. 주요 차이점 비교

항목일반 SQL 로직Power Automate 내 SQL 처리

설계방식	쿼리 중심	플로우 중심
복잡한 조건 처리	SQL 내 CASE, JOIN 등으로 구현	조건문(Condition), Switch 등으로 처리
반복 처리	커서(cursor) 또는 루프 사용	Apply to Each, Do Until 사용
예외 처리	TRY...CATCH, 오류 코드 반환	Scope + 오류 브랜치 처리
실행 시점	트리거 기반이 아님 (직접 실행)	트리거(스케줄, 이메일 등) 기반 실행
목적	데이터 가공/분석 중심	업무 자동화 프로세스 중심

4. 함께 사용하는 방식 예시

Power Automate에서 SQL 쿼리 로직을 전부 구현하는 것이 아니라, 복잡한 데이터 처리 로직은 SQL에 위임하고, 이후의 후처리는 Power Automate로 분리하는 방식이 효율적입니다.

예:

1. SQL에서 미처리된 주문 100건 조회 (복잡한 JOIN 포함)
2. Power Automate에서 해당 주문별 승인자에게 자동 메일 발송
3. 승인 여부에 따라 다른 후속 작업 분기 처리

5. 마무리하며

Power Automate는 전통 SQL처럼 모든 로직을 한 번에 쿼리로 처리하는 환경이 아닙니다. 대신, 간단한 쿼리를 기반으로 비즈니스 흐름을 설계하고, SQL은 데이터를 준비하는 도구로 활용하는 것이 핵심입니다.

이 차이를 이해하고 나면 SQL과 Power Automate를 조화롭게 결합해, 훨씬 유연하고 자동화된 시스템을 만들 수 있습니다.