RPA
[RPA] 일반 SQL 로직 vs Power Automate 내 SQL 로직의 차이점 정리
하루코딩연구소
2025. 3. 26. 09:46
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안녕하세요, 하루 코딩입니다.
오늘은 자동화 업무에 있어서 자주 혼동되는 두 개념인 일반 SQL 로직과 Power Automate 내 SQL 관련 처리 방식의 차이에 대해 다뤄보겠습니다. 둘 다 데이터를 다루지만, 그 방식과 사용 목적이 다르며 자동화 설계 시 접근 방식에서도 큰 차이가 있습니다.
1. 일반 SQL 로직이란?
SQL(Structured Query Language)은 데이터베이스와 상호작용하기 위한 언어로, 직접적으로 테이블에서 데이터를 조회하거나 조작하는 데 사용됩니다.
특징:
- 절차 기반 로직(SQL 스크립트 작성)
- 복잡한 Join, 서브쿼리, 조건, 집계 가능
- 데이터 중심 사고
- 예: SELECT, UPDATE, DELETE, JOIN, GROUP BY, WHERE, CASE 등
2. Power Automate에서의 SQL 로직이란?
Power Automate에서는 SQL Server 커넥터를 활용해 SQL 쿼리를 실행하거나, 데이터베이스의 데이터를 읽고 조작하는 작업을 구성할 수 있습니다. 하지만, 이는 로직 중심이 아니라 플로우 중심의 설계입니다.
특징:
- SQL 문장을 직접 입력 가능 (Execute a SQL query 액션)
- 복잡한 로직은 쿼리 자체보다는 Power Automate의 조건문/반복문 등으로 처리
- 흐름 제어 중심 (데이터 + 흐름 통합 설계)
- 주로 결과를 받아서 Apply to Each로 처리하거나, 조건문과 결합해 흐름 제어에 활용
3. 주요 차이점 비교
항목일반 SQL 로직Power Automate 내 SQL 처리
설계방식 | 쿼리 중심 | 플로우 중심 |
복잡한 조건 처리 | SQL 내 CASE, JOIN 등으로 구현 | 조건문(Condition), Switch 등으로 처리 |
반복 처리 | 커서(cursor) 또는 루프 사용 | Apply to Each, Do Until 사용 |
예외 처리 | TRY...CATCH, 오류 코드 반환 | Scope + 오류 브랜치 처리 |
실행 시점 | 트리거 기반이 아님 (직접 실행) | 트리거(스케줄, 이메일 등) 기반 실행 |
목적 | 데이터 가공/분석 중심 | 업무 자동화 프로세스 중심 |
4. 함께 사용하는 방식 예시
Power Automate에서 SQL 쿼리 로직을 전부 구현하는 것이 아니라, 복잡한 데이터 처리 로직은 SQL에 위임하고, 이후의 후처리는 Power Automate로 분리하는 방식이 효율적입니다.
예:
- SQL에서 미처리된 주문 100건 조회 (복잡한 JOIN 포함)
- Power Automate에서 해당 주문별 승인자에게 자동 메일 발송
- 승인 여부에 따라 다른 후속 작업 분기 처리
5. 마무리하며
Power Automate는 전통 SQL처럼 모든 로직을 한 번에 쿼리로 처리하는 환경이 아닙니다. 대신, 간단한 쿼리를 기반으로 비즈니스 흐름을 설계하고, SQL은 데이터를 준비하는 도구로 활용하는 것이 핵심입니다.
이 차이를 이해하고 나면 SQL과 Power Automate를 조화롭게 결합해, 훨씬 유연하고 자동화된 시스템을 만들 수 있습니다.
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