[Python] 간단한 웹 스크래핑으로 뉴스 자동 수집하기

"Python으로 원하는 정보를 자동으로 수집할 수 있다면?"
뉴스, 쇼핑몰 가격 비교, 실시간 트렌드 분석 등 다양한 활용이 가능한 **웹 스크래핑(Web Scraping)**을 소개합니다.

오늘은 Python을 활용해 뉴스 기사를 자동으로 가져오는 웹 스크래핑 코드를 작성해보겠습니다.
💡 단 몇 줄의 코드만으로도 원하는 데이터를 쉽게 수집할 수 있습니다!

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📌 1. 웹 스크래핑(Web Scraping)이란?

✅ 웹 스크래핑이란?

• 웹사이트에서 데이터를 자동으로 가져오는 기술
• 반복적인 정보 수집을 자동화하여, 수작업을 줄일 수 있음
• 주로 뉴스, 상품 가격, 주식 정보, SNS 데이터 수집 등에 활용

✅ 주의할 점:
✔ 웹사이트의 robots.txt 정책을 확인해야 합니다.
✔ 과도한 요청은 서버에 부담을 줄 수 있으므로 주의해야 합니다.

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🛠 2. 필요한 라이브러리 설치

Python에서 웹 스크래핑을 하려면 BeautifulSoup과 requests 라이브러리가 필요합니다.

📌 설치 명령어

📌 라이브러리 불러오기

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🌐 3. 뉴스 웹사이트에서 최신 기사 제목 가져오기

💡 우리는 '네이버 뉴스'의 최신 기사 제목을 가져오는 코드를 작성할 것입니다.
(참고: 실제 실행 시 웹사이트의 구조가 변경될 수 있으므로, 크롤링 대상 웹사이트의 HTML 구조를 확인해야 합니다.)

✅ Step 1: 웹페이지 요청 & HTML 분석

📌 개발자 도구(F12) → '요소 검사'를 활용하여 원하는 데이터를 찾을 수 있습니다.

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✅ Step 2: 뉴스 제목 가져오기

📌 결과 예시:

.

💡 이제 뉴스 제목을 자동으로 가져올 수 있습니다!

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📝 4. 뉴스 기사 링크까지 함께 가져오기

기사 제목만 가져오는 것이 아니라, 해당 뉴스 링크도 같이 가져오려면?
✅ get('href') 속성을 활용하면 각 기사로 이동하는 링크도 가져올 수 있습니다.

📌 결과 예시:

💡 이제 클릭 한 번으로 원하는 뉴스 기사로 이동할 수 있습니다!

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🔄 5. 스크래핑 자동화 & 정리된 데이터 저장하기

우리가 매일 실행해서 최신 뉴스를 자동으로 가져오고 싶다면?
✅ 뉴스 데이터를 파일로 저장하는 기능을 추가해봅시다.

📌 CSV 파일 결과 예시 (엑셀에서 열 수 있음)

번호제목링크

1	"정부, 대출 규제 완화 논의…"	https://news.naver.com/...
2	"IT 기업, AI 개발 가속화…"	https://news.naver.com/...

💡 이제 Python으로 자동으로 뉴스 데이터를 가져와 저장할 수 있습니다!

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🎯 6. 웹 스크래핑의 확장 가능성

이제 뉴스 데이터를 자동으로 수집할 수 있게 되었으니, 더 많은 응용이 가능합니다.

🔹 자동화된 이메일 뉴스레터 → 수집한 뉴스를 매일 이메일로 전송
🔹 주식 정보 & 가격 비교 자동화 → 금융 데이터 스크래핑 & 분석
🔹 SNS 트렌드 분석 → 트위터, 인스타그램 등에서 실시간 트렌드 수집

📌 다양한 사이트에서 정보를 가져와 활용하면, 자동화 업무가 더욱 쉬워집니다!

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✅ 마무리: Python 웹 스크래핑으로 뉴스 자동화하기

✔ Python과 BeautifulSoup을 활용하여 뉴스 제목과 링크를 자동으로 수집
✔ CSV 파일로 저장하여 데이터 관리
✔ 다양한 확장 가능성 (이커머스, 주식, SNS 분석 등)