안녕하세요, 하루 코딩입니다.오늘은 생성형 AI를 활용해 블로그, 유튜브, 카드뉴스, 만화 등 다양한 콘텐츠를 제작하는 방법에 대해 소개하려고 합니다. GPT, DALL·E 같은 AI 도구를 활용하면 아이디어 기획부터 글쓰기, 이미지 제작, 심지어 콘텐츠 배포까지 손쉽게 자동화할 수 있습니다. 바쁜 직장인이나 1인 크리에이터에게 특히 유용한 방법이죠.. 콘텐츠 기획: AI로 아이디어 뽑기콘텐츠는 아이디어에서 시작합니다. GPT를 활용하면 다음과 같은 작업이 가능합니다.키워드 기반 콘텐츠 주제 추천계절, 트렌드, 산업별 콘텐츠 아이디어 제안타겟 독자/시청자 분석 기반 기획 방향 도출예시 프롬프트:“직장인을 위한 스마트 업무 자동화 콘텐츠 주제 5가지 추천해줘”2. 콘텐츠 작성: 블로그 글, 영상 스크립트,..

안녕하세요, 하루 코딩입니다.이전에 생성형 AI(Generative AI)의 기본 개념과 다양한 활용 방안을 다뤘습니다.하지만 AI가 발전하면서 단순히 콘텐츠를 생성하는 것을 넘어, 인간과 협력하여 더 창의적인 역할을 수행하는 방향으로 변화하고 있습니다.오늘은 생성형 AI가 미래의 창작 과정에서 어떻게 역할을 확장할 것인지, 그리고 이를 위해 필요한 핵심 기술들은 무엇인지 살펴보겠습니다.이전 글에서 논의한 LLM과 AI 모델의 정확성 개선과 연계하여, AI가 더욱 창의적인 도구로 발전하는 방향을 분석해보겠습니다.1. 생성형 AI는 어디까지 발전했나?생성형 AI는 처음에는 텍스트 생성, 이미지 생성 같은 단순한 콘텐츠 생성 도구로 시작되었습니다.하지만 최근 AI는 더 정교하고 창의적인 방식으로 콘텐츠를 만..

🔍 AI는 더 똑똑해질 수 있을까?최근 AI 기술이 발전하면서 **대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)**이 주목받고 있다.GPT-4, Claude, Gemini 같은 AI 모델은 자연어 처리(NLP)의 최전선에 있지만, **사실과 다른 정보를 생성하는 한계(할루시네이션 현상)**가 있다.이 문제를 해결하기 위해 등장한 기술이 바로 **지식 그래프(Knowledge Graph, KG)**이다.오늘은 LLM과 지식 그래프가 어떻게 결합되어 더 정확하고 신뢰성 있는 AI를 만들고 있는지 살펴보겠다.📌 1. LLM(대규모 언어 모델)과 지식 그래프란?1️⃣ LLM (Large Language Model) – 텍스트 생성의 최강자LLM은 방대한 텍스트 데이터를 학습하여 새로운 문..

"AI가 단순히 답변하는 것을 넘어, 스스로 계획하고 실행하는 단계로 발전하고 있다!"기존의 AI는 사람이 명령을 내리면 결과를 반환하는 방식이었지만, 이제는 AI가 스스로 문제를 해결하고 목표를 달성하는 'AI 에이전트(AI Agent)' 기술이 주목받고 있습니다.오늘은 AI 에이전트가 무엇인지, 기존 AI와의 차이점, 그리고 비즈니스 및 실생활에서 어떻게 활용될 수 있는지 살펴보겠습니다.1. AI 에이전트란?**AI 에이전트(Autonomous AI Agent)**는 단순히 입력에 대한 출력을 반환하는 AI가 아니라, 스스로 목표를 설정하고, 계획을 세우며, 실행하는 능력을 가진 AI 시스템을 의미합니다.📌 기존 AI vs. AI 에이전트 비교비교 항목기존 AI (생성형 AI)AI 에이전트작동 방식..

🔍 AI는 이제 단순한 텍스트 생성에서 벗어나, 더 많은 감각을 이해하고 활용하는 방향으로 발전하고 있습니다.최근 주목받는 기술 중 하나가 바로 멀티모달 AI(Multimodal AI) 입니다.이 기술은 텍스트, 이미지, 음성, 영상 등 다양한 데이터 유형을 동시에 이해하고 처리하는 AI를 의미합니다.오늘은 기존 생성형 AI와 멀티모달 AI의 차이점, 그리고 이 기술이 우리의 삶과 산업에 어떻게 적용될 수 있는지 살펴보겠습니다.1. 기존 생성형 AI vs. 멀티모달 AI✅ 기존 생성형 AI(Generative AI) 는 단일 형태(텍스트, 이미지 등)의 데이터를 생성하는 방식이었습니다.✅ 멀티모달 AI 는 텍스트, 이미지, 음성, 영상 등 다양한 입력을 동시에 처리하고, 이를 조합하여 더 정교한 결과를..

🚀 현재 우리가 사용하는 생성형 AI(ChatGPT, Claude, Perplexity 등)는 특정 작업을 수행하는 ‘약한 AI(Weak AI)’입니다.하지만 궁극적으로 AI가 인간 수준의 사고 능력을 가지게 될 것이라는 개념이 바로 AGI(Artificial General Intelligence, 범용 인공지능) 입니다.오늘은 현재의 생성형 AI와 미래의 AGI가 어떻게 다른지, 그리고 AI가 진화하면서 어떤 변화가 예상되는지 살펴보겠습니다.1. 생성형 AI(Generative AI)란?💡 생성형 AI는 인간이 제공한 데이터를 학습하여 새로운 텍스트, 이미지, 코드, 음성을 생성할 수 있는 AI입니다.현재 사용되는 AI 모델(GPT-4, Claude, Gemini, Perplexity 등)은 특정한..