[AI] 회의 요약과 기록 자동화, 회의도 똑똑해진다

안녕하세요, 하루 코딩입니다.오늘은 AI를 활용한 회의 요약과 기록 자동화에 대해 이야기해보겠습니다.이전 글에서 AI를 활용한 문서 작성, 번역, 일정 관리에 대해 다뤘다면,이번에는 누구나 공감할 수 있는 "회의"라는 일상적 업무에 AI를 접목한 사례입니다.🧠 회의는 왜 AI와 잘 어울릴까?회의는 정보를 빠르게 교환하고 의사결정을 유도하는 것이 목적입니다.하지만 현실은 어떨까요?회의록 작성에만 30분…회의 내용을 놓쳐 재요청…회의 중 중요한 결론이 정리되지 않음…이 모든 문제는 기록/요약/공유가 제대로 되지 않아 생깁니다.바로 이 지점에서 AI가 빛을 발합니다.✨ AI로 회의를 자동화하는 3단계1. 자동 회의 기록 (Speech to Text)Zoom, MS Teams, Google Meet 등 주요 ..

[AI] 업무 생산성 향상을 위한 AI 활용법

안녕하세요, 하루 코딩입니다.오늘은 실질적으로 ‘업무를 더 빠르게, 더 정확하게’ 만들 수 있는 AI 활용법에 대해 이야기해보려 합니다.이전 글에서 데이터 시각화의 본질을 다뤘다면,이번에는 실질적인 업무 속도와 품질을 동시에 끌어올릴 수 있는 AI 사용법을 정리해보려고 합니다.📌 왜 업무에 AI를 써야 할까?업무량은 늘어가는데, 시간은 그대로입니다.이때 필요한 것은 단순한 노력이나 야근이 아니라, '도구를 바꿔서 일하는 방식 자체를 최적화' 하는 것입니다.💡 AI는 단순 반복 작업은 빠르게, 복잡한 사고는 보조하는 역할을 해줍니다."사람은 판단, AI는 처리" 이 조합이 앞으로의 표준이 될 거예요.✨ 업무 생산성을 높이는 AI 활용법 5가지1. 문서 작성 자동화GPT 기반 AI를 활용해 초안 작성, ..

[BI] 데이터 시각화의 진짜 의미

안녕하세요, 하루 코딩입니다.오늘은 데이터를 다루는 사람들이 꼭 한 번은 고민해봐야 할 주제, '데이터 시각화의 진짜 의미' 에 대해 이야기해보려 합니다.이전 글에서는 RPA, 생성형 AI, 자동화 등을 다루며 업무 혁신을 논했다면,이번에는 그 혁신의 '결과'를 어떻게 '보여줄 것인가' 에 집중해보려 합니다.데이터 시각화, 단순히 예쁜 그래프?많은 사람들이 데이터 시각화를 이야기할 때, 화려한 차트나 멋진 대시보드를 떠올립니다.하지만 진짜 중요한 것은 '무엇을, 왜 보여주는가' 입니다.✔️ 예쁜 그래프는 기억에 남지 않습니다.✔️ 의도를 명확히 전달하는 그래프는 행동을 이끌어냅니다.즉, 시각화는 의사결정을 돕기 위한 도구이지, 전시용 작품이 아니라는 거죠.좋은 데이터 시각화의 3가지 조건맥락(Contex..

안녕하세요, 하루 코딩입니다.오늘은 업무 자동화를 추진하면서 우리가 흔히 겪는 ‘RPA에 대한 오해와 실제’를 짚어보려 합니다.특히 업무 자동화 도입이 조직에 어떻게 받아들여지고, 어떤 기대와 우려를 낳는지에 대해 이야기해보려 해요.이전 글에서는 RPA 기술 자체나 구현 사례에 집중했다면,오늘은 사람들의 인식과 반응이라는 조금 더 사회적인 면을 다루려 합니다.🤖 RPA는 어디에 사용되나요?RPA는 반복적이고 구조화된 작업에 가장 적합합니다.주요 도입 분야는 다음과 같아요:고객 응대 자동화 & 대응 자동화반복적인 행정업무 (보고서 작성, 엑셀 병합, 데이터 업로드 등)시스템 간 정보 이관데이터 정리 및 기타 수작업성 업무이렇게 보면 RPA는 단순 반복 업무의 디지털 비서 역할을 하는 셈이죠.🧠 하지만 ..

안녕하세요, 하루 코딩입니다.오늘은 일상 속에서 우리가 주접하는 ‘생성형 AI 고지식 시스템’에 대해 이야기해보려 합니다.이전 글에서 리뷰 데이터 자동화 가격으로 실무 적용을 살펴보았다면,이번에는 일상 속 생성형 AI가 어떻게 개인화 추천으로 진화했는지를 살펴봅니다.🔍 생성형 AI는 삶에 어떤 변화를 줬나?요즘 우리는 무의식적으로 AI의 도움을 받고 있습니다.“불 꺼줘”, “좋은 영화 뭐 있어?”, “영어로 뭐라고 해?” 같은 질문이 전혀 어색하지 않죠.AI는 더이상 특정 산업만의 도구가 아닌, 일상의 조력자로 역할을 확대해가고 있습니다.💡 대표적인 일상 속 AI 활용 예시🔥 스마트 가전 제어 및 집안 관리🔥 번역과 창작을 돕는 도구🔥 개인 맞춤형 콘텐츠 큐레이션🔥 아이 질문 대답하기 (예: ..

안녕하세요, 하루 코딩입니다.오늘은 일상 속에서 우리가 자주 접하는 ‘리뷰’와 ‘추천’ 시스템에 대해 이야기해보려 합니다.이전 글에서는 BI 시각화와 자동화 기술을 중심으로 실무 적용 사례를 다뤘다면,이번 글은 리뷰 데이터와 생성형 AI가 만나 어떻게 ‘개인화 추천’으로 진화하는지에 초점을 맞춰봅니다.플랫폼 기획, 스마트 서비스 설계에 관심 있는 분들께 흥미로운 인사이트가 될 거예요.리뷰는 왜 AI에게 중요한가?리뷰는 단순한 평가를 넘어 데이터 기반 의사결정의 원천입니다.하지만 사람이 수천 개의 리뷰를 읽고 요약하긴 어렵죠.여기서 등장하는 것이 바로 생성형 AI의 자연어 처리(NLP) 기술입니다.💡 최근 플랫폼들은 다음과 같은 방식으로 리뷰를 활용하고 있어요:⭐ AI가 수천 개의 리뷰를 요약해 보여줍니..