안녕하세요, 하루 코딩입니다.오늘은 데이터를 다루는 사람들이 꼭 한 번은 고민해봐야 할 주제, '데이터 시각화의 진짜 의미' 에 대해 이야기해보려 합니다.이전 글에서는 RPA, 생성형 AI, 자동화 등을 다루며 업무 혁신을 논했다면,이번에는 그 혁신의 '결과'를 어떻게 '보여줄 것인가' 에 집중해보려 합니다.데이터 시각화, 단순히 예쁜 그래프?많은 사람들이 데이터 시각화를 이야기할 때, 화려한 차트나 멋진 대시보드를 떠올립니다.하지만 진짜 중요한 것은 '무엇을, 왜 보여주는가' 입니다.✔️ 예쁜 그래프는 기억에 남지 않습니다.✔️ 의도를 명확히 전달하는 그래프는 행동을 이끌어냅니다.즉, 시각화는 의사결정을 돕기 위한 도구이지, 전시용 작품이 아니라는 거죠.좋은 데이터 시각화의 3가지 조건맥락(Contex..

안녕하세요, 하루 코딩입니다.이전에 OLAP의 개념과 유형(ROLAP, MOLAP, HOLAP)에 대해 살펴봤습니다.하지만 OLAP이 실제로 어떻게 구성되고, 기업의 BI 시스템에서 어떤 방식으로 활용되는지는 더 깊이 탐구해볼 필요가 있습니다.오늘은 **OLAP 아키텍처(OLAP Architecture)**에 대해 알아보고, 효율적인 OLAP 시스템 설계를 위한 핵심 요소를 살펴보겠습니다.BI 시스템에서 OLAP이 어떻게 데이터를 효율적으로 저장하고 분석하는지, 그리고 최적의 성능을 유지하는 방법을 함께 살펴보겠습니다.1. OLAP 아키텍처란?OLAP(Online Analytical Processing) 아키텍처는 BI 시스템에서 데이터를 다차원적으로 분석할 수 있도록 지원하는 구조적 설계 방식을 의미합..

안녕하세요, 하루 코딩입니다.BI 기술을 다루면서 데이터의 저장과 분석이 어떻게 최적화될 수 있는지를 계속 탐구해왔습니다.오늘은 BI 시스템에서 데이터를 보다 빠르고 효율적으로 분석할 수 있도록 돕는 OLAP(Online Analytical Processing) 기술에 대해 알아보겠습니다.데이터 웨어하우스와 ETL과 함께 OLAP은 BI의 핵심 요소 중 하나로, 다양한 분석 방법과 성능 최적화 기술이 적용됩니다.이전 글에서 다룬 BI 아키텍처와 연계하여, OLAP이 실무에서 어떻게 활용될 수 있는지 살펴보겠습니다.1. OLAP이란?OLAP(Online Analytical Processing)은 대량의 데이터를 빠르게 분석할 수 있도록 설계된 기술입니다.기업에서는 데이터베이스에 저장된 수많은 정보를 단순히..

OLAP을 활용하면 비즈니스 데이터 분석이 얼마나 빨라질 수 있을까?"BI 시스템에서 OLAP은 대량의 데이터를 다차원적으로 분석하고 빠르게 조회할 수 있도록 해주는 핵심 기술입니다.오늘은 OLAP이란 무엇이며, ROLAP, MOLAP, HOLAP의 차이점과 OLAP을 효과적으로 활용하는 방법에 대해 알아보겠습니다.1. OLAP이란? – 다차원 데이터 분석의 핵심OLAP(Online Analytical Processing)은 다차원 데이터 분석을 지원하는 기술입니다.즉, 데이터를 여러 관점에서 조회하고 분석할 수 있도록 도와줍니다.✅ OLAP의 핵심 개념다차원 데이터 분석 (Multidimensional Analysis)빠른 데이터 조회 & 집계 (Aggregation & Summarization)대규모..

비즈니스 인텔리전스(BI)를 성공적으로 구축하려면, 단순한 데이터 시각화 도구를 넘어서 데이터 아키텍처를 이해하는 것이 중요합니다.오늘은 BI 시스템이 어떤 구조로 동작하는지, 그리고 효과적인 BI 아키텍처를 설계하는 방법에 대해 기술적인 측면에서 살펴보겠습니다.1. BI 시스템의 핵심 아키텍처란?BI 시스템은 원시 데이터를 분석 가능한 정보로 변환하는 프로세스를 수행하는 여러 구성 요소로 이루어져 있습니다.단순히 Power BI, Tableau 같은 시각화 도구를 사용하는 것만이 아니라, 데이터를 효율적으로 저장, 처리, 분석하는 백엔드 시스템이 필요합니다.BI 시스템의 핵심 구성 요소데이터 소스 (Data Sources)내부 데이터: ERP, CRM, 금융 시스템 등 기업 내부의 데이터외부 데이터: ..

데이터는 기업의 핵심 자산이지만, 제대로 관리하지 않으면 혼란만 초래할 수 있습니다.**BI(Business Intelligence)**를 제대로 활용하려면 **데이터 거버넌스(Data Governance)**가 필수입니다.🚀 BI가 단순한 데이터 분석을 넘어, 신뢰할 수 있는 데이터 관리 체계를 구축하는 방식을 알아보겠습니다.1. BI와 데이터 거버넌스란?✅ BI(Business Intelligence) = 데이터 분석을 통해 비즈니스 인사이트를 제공하는 도구 및 프로세스✅ 데이터 거버넌스(Data Governance) = 기업의 데이터를 체계적으로 관리하고, 정확성·일관성·보안성을 유지하는 정책과 프로세스📌 BI만 있으면 충분할까?BI 도구(Power BI, Tableau 등)가 있어도 데이터가 ..