안녕하세요, 하루 코딩입니다.오늘은 데이터를 다루는 사람들이 꼭 한 번은 고민해봐야 할 주제, '데이터 시각화의 진짜 의미' 에 대해 이야기해보려 합니다.이전 글에서는 RPA, 생성형 AI, 자동화 등을 다루며 업무 혁신을 논했다면,이번에는 그 혁신의 '결과'를 어떻게 '보여줄 것인가' 에 집중해보려 합니다.데이터 시각화, 단순히 예쁜 그래프?많은 사람들이 데이터 시각화를 이야기할 때, 화려한 차트나 멋진 대시보드를 떠올립니다.하지만 진짜 중요한 것은 '무엇을, 왜 보여주는가' 입니다.✔️ 예쁜 그래프는 기억에 남지 않습니다.✔️ 의도를 명확히 전달하는 그래프는 행동을 이끌어냅니다.즉, 시각화는 의사결정을 돕기 위한 도구이지, 전시용 작품이 아니라는 거죠.좋은 데이터 시각화의 3가지 조건맥락(Contex..

안녕하세요, 하루 코딩입니다.오늘은 Power BI 사용자라면 꼭 알고 있어야 할 기능, 바로 북마크(Bookmarks) 기능을 소개합니다. 이 기능 하나만 잘 활용해도 리포트의 가독성과 사용자 경험이 폭발적으로 향상됩니다.기획/마케팅/생산 부서 모두에게 유용한 팁이니, 실무 대시보드에 바로 적용해보세요.1. Power BI 북마크란?북마크는 사용자가 설정한 시점의 필터, 시각화 상태, 페이지 위치 등을 저장해서클릭 한 번으로 특정 시나리오를 보여줄 수 있는 기능입니다.마치 “즐겨찾기된 보고 상태”를 버튼처럼 저장하는 셈이죠.보고서 사용자에게 “어디를 먼저 봐야 할지” 알려주는 친절한 UX 설계 도구입니다.2. 북마크로 할 수 있는 일들활용 예설명📌 핵심 페이지 바로가기팀장용 / 실무자용 / 요약 등 ..

안녕하세요, 하루 코딩입니다.오늘은 많은 실무자들이 궁금해하는 주제, KPI(핵심성과지표)를 시각화하는 Power BI 대시보드 설계 방법을 공유해드립니다.특히 월간/주간 보고, 성과 모니터링, 팀원 간 공유 등에 적합한 구조로 구성했으니, 지금 바로 따라해보셔도 좋습니다.1. 왜 KPI 대시보드는 꼭 필요할까요?✅ 텍스트/숫자만 있는 보고서보다 직관적✅ 팀원, 리더 모두 “무슨 일이 일어났는지” 한눈에 파악 가능✅ 실시간 데이터 연동 → 실무 대응력 상승✅ Power BI의 카드 시각화, 트렌드 라인 등을 활용하면 성과 흐름까지 읽기 쉬움2. 추천 대시보드 레이아웃섹션 구성설명📌 KPI 요약 카드수치 목표 대비 달성률, 전월 대비 증감률, 목표 대비 편차📈 트렌드 차트월별 실적 추이, 팀별 누적 비..

안녕하세요, 하루 코딩입니다.오늘은 최근 다양한 조직에서 업무 혁신 도구로 주목받고 있는 BI(비즈니스 인텔리전스) 대시보드 활용법에 대해 이야기해보려 합니다. 데이터는 넘치지만 통찰은 부족한 시대. 이럴 때 필요한 건 바로 ‘한눈에 보는 정보’, 즉 잘 만든 BI 대시보드입니다.1. BI 대시보드란?BI 대시보드는 복잡한 데이터를 시각화하여 직관적인 인사이트를 제공하는 도구입니다. 단순한 보고서와는 달리, 사용자가 직접 데이터를 탐색하고 상호작용할 수 있도록 구성됩니다.📊 KPI 실적 한눈에 보기📉 실시간 운영 데이터 모니터링🧭 경영진 의사결정용 하이라이트 지표 구성“보고서 20장을 읽는 대신, 한 페이지 대시보드로 끝낸다”는 말이 괜히 나온 게 아니죠.2. 왜 이렇게 인기일까?✅ 실시간 데이터 ..

안녕하세요, 하루 코딩입니다.이전에 OLAP의 개념과 유형(ROLAP, MOLAP, HOLAP)에 대해 살펴봤습니다.하지만 OLAP이 실제로 어떻게 구성되고, 기업의 BI 시스템에서 어떤 방식으로 활용되는지는 더 깊이 탐구해볼 필요가 있습니다.오늘은 **OLAP 아키텍처(OLAP Architecture)**에 대해 알아보고, 효율적인 OLAP 시스템 설계를 위한 핵심 요소를 살펴보겠습니다.BI 시스템에서 OLAP이 어떻게 데이터를 효율적으로 저장하고 분석하는지, 그리고 최적의 성능을 유지하는 방법을 함께 살펴보겠습니다.1. OLAP 아키텍처란?OLAP(Online Analytical Processing) 아키텍처는 BI 시스템에서 데이터를 다차원적으로 분석할 수 있도록 지원하는 구조적 설계 방식을 의미합..

안녕하세요, 하루 코딩입니다.BI 기술을 다루면서 데이터의 저장과 분석이 어떻게 최적화될 수 있는지를 계속 탐구해왔습니다.오늘은 BI 시스템에서 데이터를 보다 빠르고 효율적으로 분석할 수 있도록 돕는 OLAP(Online Analytical Processing) 기술에 대해 알아보겠습니다.데이터 웨어하우스와 ETL과 함께 OLAP은 BI의 핵심 요소 중 하나로, 다양한 분석 방법과 성능 최적화 기술이 적용됩니다.이전 글에서 다룬 BI 아키텍처와 연계하여, OLAP이 실무에서 어떻게 활용될 수 있는지 살펴보겠습니다.1. OLAP이란?OLAP(Online Analytical Processing)은 대량의 데이터를 빠르게 분석할 수 있도록 설계된 기술입니다.기업에서는 데이터베이스에 저장된 수많은 정보를 단순히..