이번 9회 엔지니어링산업 설계대전에 제출했었던 서비스에 대해 작성해보려 합니다. 모든 코드는 아래 Github에 작성해 두었습니다. https://github.com/sungmin808/kaggle/blob/master/9%ED%9A%8C%20%EC%97%94%EC%A7%80%EB%8B%88%EC%96%B4%EB%A7%81%20%EC%82%B0%EC%97%85%20%EC%84%A4%EA%B3%84%EB%8C%80%EC%A0%84/9%ED%9A%8C%20%EC%97%94%EC%A7%80%EB%8B%88%EC%96%B4%EB%A7%81%20%EC%82%B0%EC%97%85%20%EC%84%A4%EA%B3%84%EB%8C%80%EC%A0%84.ipynb sungmin808/kaggle kaggle compet..

오늘은 데이콘에서 진행하는 영화 관객수 예측 모델을 만들어 보려 합니다. 2010년대 한국에서 개봉한 한국영화 600개에 대한 감독, 이름, 상영등급, 관객수 등의 정보가 담긴 train데이터를 가지고 test데이터에 대한 관객수를 예측하는 프로젝트입니다. 해당 홈페이지의 사이트는 아래 기재해 놓겠습니다. 여기서 train데이터와 test데이터를 받을수 있으며, 본인이 만든 모델을 가지고 결과물을 제출하고 평과받으며 순위를 받을수 있습니다. https://dacon.io/competitions/open/235536/data/ [문화] 영화 관객수 예측 모델 개발 출처 : DACON - Data Science Competition dacon.io 저는 JupyterNotebook을 사용하여 코드를 작성하였..

오늘은 데이콘에서 열린 서울시 따릉이 자전거 이용 예측 AI모델을 만들어 보려 합니다. 2017년 4월 1일부터, 5월 31일까지 시간별로 서울시 따릉이 대여수와 기상상황 데이터가 주어집니다. 각 날짜의 1시간 전의 기상상황을 가지고 1시간 후의 따릉이 대여수를 예측해보는 문제입니다. 해당 데이콘 주소는 아래와 같고, 여기서 train데이터와 test데이터를 얻을 수 있습니다. https://dacon.io/competitions/open/235576/overview/ [공공] 서울시 따릉이 자전거 이용 예측 AI모델 출처 : DACON - Data Science Competition dacon.io 이번에도, 저는 JupyterNotebook을 사용하여 프로젝트를 진행하였으며, 제 코드 작성과 제출물은..

오늘은 Kaggle사이트에서 가장 유명하고, 기본적인 competition인 타이타닉 생존자 예측을 해보려고 합니다. 이번 분석은 JupyterNotebook을 사용하였으며, 제가 작성한 code는 github사이트에 올려놓았습니다. 먼저, kaggle 사이트에 들어가서 아래와 같은 competition을 찾습니다. 저는 위 competition을 참여할 것이며, Data들 또한 위에서 내려받았습니다. 이번에는 jupyternotebook을 사용하여 분석을 실시할 예정인데, 이것의 장점은, vscode와 다르게 텍스트를 작성하여 소제목, 큰 제목등을 설정할 수 있으며, vscode와 다르게 code를 하나하나씩 분석한 결과를 얻어낼 수 있습니다. 먼저 내려받은 파일을 내 jupyter_notebook에 ..

이번에는 Kaggle을 통해 대한민국의 코로나 상황을 분석해보겠습니다. 먼저 Kaggle이란 데이터 사이언스 경진 대회 플랫폼입니다. 즉 데이터를 분석하는 대회입니다. 전세계의 여러 사람들과 주어진 데이터를 분석하는 사이트입니다. Python과 R을 사용하여 데이터를 분석할 수 있는데, 오늘은 Python을 바탕으로 매우 간단하게 분석을 해보려 합니다. 주제는, 요즘 가장 이슈인 코로나바이러에 대한 분석을 해보려 합니다. 현재 대한민국에서 발생하는 코로나 바이러스에 대해 주어진 데이터를 가지고 분석을 해보려 합니다. 오늘은 Kaggle의 Notebook을 사용하여 분석을 실시해보려 합니다. 먼저 필요한 라이브러리를 불러오기 위해 아래와 같이 작성하겠습니다. numpy, pandas, os 라이브러리를 불..