안녕하세요, 하루 코딩입니다.오늘은 대표적인 클라우드 플랫폼 중 하나인 **Microsoft Azure(이하 Azure)**에 대해 다뤄보겠습니다. 단순한 서비스 나열이 아니라 Azure가 어떤 개념에서 출발했는지, 실제로 어떻게 활용되고 있으며, AWS나 GCP 같은 다른 클라우드 서비스와 어떤 차별점이 있는지를 중심으로 정리해봤습니다.1. Azure란?Azure는 Microsoft에서 제공하는 클라우드 컴퓨팅 플랫폼으로, IaaS, PaaS, SaaS를 포함한 다양한 서비스를 제공합니다. 전통적인 IT 인프라를 클라우드 환경으로 전환하거나, 새로운 디지털 서비스를 구축하는 데 적합한 플랫폼입니다.핵심 특징전 세계 60개 이상의 지역 리전 제공 (글로벌 커버리지)Windows Server, Active..

안녕하세요, 하루 코딩입니다.지난 글에서는 GDP 클라우드 서비스의 개념과 실제 사례, 기존 클라우드 서비스와의 차이점을 소개해드렸습니다. 오늘은 그 연장선에서 GDP를 어떻게 설계하고 구축할 것인지, 특히 클라우드 환경에서의 아키텍처 관점에서 고려해야 할 사항들을 정리해보겠습니다.스마트팩토리, 디지털 전환, 그리고 데이터 기반 의사결정 체계를 설계하고자 하는 분들께 도움이 되기를 바랍니다.1. GDP 아키텍처 설계의 기본 원칙1.1 유연성과 확장성다양한 데이터 소스(MES, ERP, LIMS 등)와의 통합을 고려해야 하므로 API 기반 연동 구조 필수향후 데이터 증가에 대응할 수 있도록 확장 가능한 저장소(Data Lake, Data Warehouse) 구성1.2 실시간성과 지연 허용성 구분실시간 데이..

안녕하세요, 하루 코딩입니다.오늘은 지난 글에 이어 GDP(Global Data Platform) 클라우드 서비스에 대해 한 걸음 더 들어가 보겠습니다. 이번에는 "GDP 클라우드 서비스가 무엇인지", "실제 어떤 사례가 있는지", 그리고 "기존 클라우드 서비스와는 어떤 차이가 있는지"에 대해 살펴보겠습니다.클라우드를 활용한 데이터 중심 환경 설계에 관심 있는 분들께 유용한 내용이 되었으면 좋겠습니다.1. GDP 클라우드 서비스란?GDP(Global Data Platform)는 기업 내 여러 시스템(MES, ERP, QMS 등)에서 발생하는 데이터를 하나의 플랫폼에 통합하여 저장하고, 가공하고, 분석 가능한 형태로 제공하는 중앙 데이터 플랫폼입니다."GDP 클라우드 서비스"란 이 플랫폼을 클라우드 환경에..

안녕하세요, 하루 코딩입니다.오늘은 클라우드 인프라와 스마트 팩토리 간의 접점에서 중요한 주제인 GDP(Global Data Platform) 클라우드 서비스에 대해 다뤄보겠습니다. 특히, GDP에 필요한 클라우드 서비스 요건을 어떻게 정의하고, 어떤 서비스들이 후보로 고려될 수 있는지 정리해보았습니다. 스마트 공정, 데이터 기반의 의사결정을 지원하는 시스템을 구축하고자 하는 분들에게 도움이 되기를 바랍니다.1. GDP 클라우드 서비스의 목적GDP는 다양한 시스템에서 발생하는 데이터를 통합, 저장, 분석, 시각화할 수 있는 중앙 데이터 허브입니다. 이를 통해 데이터 기반 의사결정, 품질 개선, 공정 최적화 등을 실현하는 것이 주요 목적입니다.GDP의 클라우드화는 다음과 같은 이점을 가집니다:확장성 있는 ..

🚀 클라우드 서비스(Cloud Service)는 현대 IT 환경에서 필수적인 기술로 자리 잡았습니다.기업뿐만 아니라 개인 사용자도 클라우드를 활용하여 데이터 저장, 서버 운영, AI 활용 등 다양한 서비스를 이용하고 있습니다.오늘은 클라우드 서비스의 개념, 장점, 주요 플랫폼 비교, 그리고 실전 활용법을 알아보겠습니다.1. 클라우드 서비스란?💡 클라우드(Cloud)는 인터넷을 통해 컴퓨팅 자원을 제공하는 서비스입니다.즉, 별도의 물리적인 서버를 두지 않고, 필요한 만큼 서버, 스토리지, 네트워크, 소프트웨어를 이용할 수 있는 기술입니다.✅ 온프레미스(On-Premise) vs 클라우드(Cloud) 비교구분온프레미스(On-Premise)클라우드(Cloud)서버 관리기업이 직접 서버 운영클라우드 제공업체..