[AI] 회의록 자동화 – GPT로 회의 정리와 전파를 한번에

안녕하세요, 하루 코딩입니다.오늘은 회의 끝난 후 모두가 회의록 작성을 미루고 있는 현실을 바꿔줄 수 있는,회의록 자동화 시스템에 대해 이야기합니다.특히 GPT 기반 요약 기능과 Power Automate 등의 자동화 도구를 활용하면,"회의가 끝나자마자 회의록이 도착하는" 놀라운 환경을 만들 수 있습니다.🧩 회의록 작성, 왜 자동화할 수밖에 없을까?회의는 자주 열리지만, 기록은 늘 ‘누군가의 부담’작성자마다 형식이 달라 공유하기 어렵고요약 과정에서 빠진 내용이 생기거나누락된 회의록으로 인해 후속 업무가 지연됨📌 그리고 가장 중요한 건...회의보다 회의록 작성이 더 오래 걸린다는 점입니다.🤖 회의록 자동화 흐름은 이렇게 만듭니다1. 회의 음성 or 텍스트 수집MS Teams, Zoom, Google ..

[AI] 사내 이메일 자동화 – 알림, 요청, 보고를 스마트하게 바꾸는 법

안녕하세요, 하루 코딩입니다.오늘은 대부분의 직장인이 가장 많이 사용하는 업무 도구인 이메일을 어떻게 자동화하고,AI와 연결해서 더 똑똑하게 만들 수 있는지를 소개합니다.회의가 끝난 후, 보고를 위해 정리하고, 메일 제목을 고민하고, 수신자별 표현을 바꾸는 반복적인 작업.이 모든 걸 GPT 기반의 자동화 시스템이 대신할 수 있다면, 어떨까요?💡 이메일 업무는 왜 자동화에 적합할까?반복성이 매우 높다 (매일/매주 같은 메일 전송)수작업 편집이 많다 (요약, 제목 작성, 링크 첨부 등)내용이 비슷해도 수신자별로 다르게 전달해야 한다첨부, 데이터, 요약본 등을 함께 구성해야 한다실수로 누락되면 큰 리스크가 발생한다 (예: 보고 누락, 일정 미전달)→ 이메일 업무는 정확성 + 반복성 + 정리력이 중요한 분야이..

안녕하세요, 하루 코딩입니다.오늘은 GPT를 활용해 사내 지식을 자동으로 수집·요약·전파하는 시스템을 소개합니다.“이건 어디에 물어보지?”, “누가 알고 있지?”, “그 문서는 어디 있었지?”이 질문이 반복되는 조직이라면,GPT 기반 지식관리 자동화가 해답이 될 수 있습니다.❓ 왜 사내 지식은 공유되기 어려울까?담당자만 알고 있는 ‘암묵지’가 많다문서는 있지만 ‘접근 방법’이 어려워서 못 본다같은 질문이 계속 반복된다 (ex. “이건 어디서 신청하죠?”)사내 FAQ나 매뉴얼이 ‘읽히지 않는 자료’로 남는다📌 이런 문제는 결국 업무 병목과 교육·전파 비용 증가로 이어집니다.🤖 GPT 기반 사내 지식관리 자동화란?GPT와 문서 검색 엔진, 워크플로우 자동화 도구를 결합해사내 문서, 대화, 업무 흐름을 자..

안녕하세요, 하루 코딩입니다.오늘은 사내 문서를 쉽고 빠르게 찾고 요약할 수 있도록 도와주는GPT 기반 문서 검색 자동화 시스템을 소개합니다.업무 중 자주 마주치는 문제,“그 문서 어디 있었지?”, “이 양식은 최신인가요?”, “지난번 SOP 변경 내용 기억나요?”이제 GPT가 해결해줄 수 있습니다.🗂️ 기존 방식의 한계SharePoint, 사내 드라이브, 이메일에 자료가 흩어져 있음파일명, 작성자, 날짜로만 검색하니 정확히 못 찾음문서를 열어야 내용을 파악할 수 있음오래된 문서/중복된 자료 혼재 → 신뢰성 문제🤖 GPT를 활용한 문서 검색 자동화란?GPT + 벡터 DB 기술을 활용해,문서 내용을 인덱싱하고 자연어 질문에 기반해 내용 요약·추출·질의응답이 가능한 시스템입니다.💡 어떻게 작동하나요?사..

안녕하세요, 하루 코딩입니다.오늘은 최근 기업들의 관심이 뜨거운 ‘사내 GPT 챗봇’ 도입에 대해 이야기합니다."우리도 GPT를 사내에 도입해보자!"라는 말은 쉽게 나올 수 있지만,막상 설계에 들어가면 **‘무엇부터 고민해야 하지?’**라는 생각이 들기 마련입니다.오늘은 바로 그 부분을 깔끔하게 정리해드릴게요.🧠 사내 GPT 챗봇, 도입 전에 반드시 확인할 것들GPT는 막강한 도구이지만,그 힘을 조직에 안전하고 효과적으로 활용하려면 다섯 가지 키워드가 필요합니다:보안, 데이터, UX, 학습범위, 운영전략.① 보안: 사내 데이터가 외부로 나가지 않도록문제: GPT를 그대로 쓰면 입력된 정보가 외부 서버로 전달될 수 있음해결:Azure OpenAI 또는 프라이빗 GPT 서버 구축사용자 입력을 로깅하거나 마..

안녕하세요, 하루 코딩입니다.오늘은 반복 업무 자동화를 넘어,‘업무 흐름’을 구조화해서 자동화 설계로 전환하는 방법을 이야기합니다.많은 조직에서 자동화를 시도하지만,실제 설계 단계에서 막히는 경우가 많죠.그 이유는 대부분, ‘사람의 사고 흐름’을 시스템 흐름으로 바꾸지 못해서입니다.🧠 왜 자동화 전에 ‘업무 흐름’을 알아야 할까?자동화의 본질은 **‘흐름의 반복을 컴퓨터가 대신하는 것’**입니다.즉, 일의 순서가 없으면 자동화도 없습니다.AI든, RPA든, Power Automate든**‘언제 무엇을 어떻게 처리할지’**가 선명해야 자동화가 작동합니다.🔍 업무 흐름을 자동화 구조로 바꾸는 3단계1. 사람 중심 흐름 → 데이터 중심 흐름으로 전환사람 사고방식자동화 관점 변환“파일 오면 열어보고 정리해”..