안녕하세요, 하루 코딩입니다.오늘은 데이터를 다루는 사람들이 꼭 한 번은 고민해봐야 할 주제, '데이터 시각화의 진짜 의미' 에 대해 이야기해보려 합니다.이전 글에서는 RPA, 생성형 AI, 자동화 등을 다루며 업무 혁신을 논했다면,이번에는 그 혁신의 '결과'를 어떻게 '보여줄 것인가' 에 집중해보려 합니다.데이터 시각화, 단순히 예쁜 그래프?많은 사람들이 데이터 시각화를 이야기할 때, 화려한 차트나 멋진 대시보드를 떠올립니다.하지만 진짜 중요한 것은 '무엇을, 왜 보여주는가' 입니다.✔️ 예쁜 그래프는 기억에 남지 않습니다.✔️ 의도를 명확히 전달하는 그래프는 행동을 이끌어냅니다.즉, 시각화는 의사결정을 돕기 위한 도구이지, 전시용 작품이 아니라는 거죠.좋은 데이터 시각화의 3가지 조건맥락(Contex..

안녕하세요, 하루 코딩입니다.오늘은 일상 속에서 우리가 자주 접하는 ‘리뷰’와 ‘추천’ 시스템에 대해 이야기해보려 합니다.이전 글에서는 BI 시각화와 자동화 기술을 중심으로 실무 적용 사례를 다뤘다면,이번 글은 리뷰 데이터와 생성형 AI가 만나 어떻게 ‘개인화 추천’으로 진화하는지에 초점을 맞춰봅니다.플랫폼 기획, 스마트 서비스 설계에 관심 있는 분들께 흥미로운 인사이트가 될 거예요.리뷰는 왜 AI에게 중요한가?리뷰는 단순한 평가를 넘어 데이터 기반 의사결정의 원천입니다.하지만 사람이 수천 개의 리뷰를 읽고 요약하긴 어렵죠.여기서 등장하는 것이 바로 생성형 AI의 자연어 처리(NLP) 기술입니다.💡 최근 플랫폼들은 다음과 같은 방식으로 리뷰를 활용하고 있어요:⭐ AI가 수천 개의 리뷰를 요약해 보여줍니..

🚀 Business Intelligence(BI)는 단순한 데이터 분석을 넘어, 기업이 더 빠르고 정확한 의사결정을 내릴 수 있도록 돕는 필수 도구입니다.오늘날 BI는 AI, 클라우드, 자동화 기술과 결합되면서 더욱 발전하고 있으며, 앞으로 기업 경영의 핵심 요소가 될 것입니다.오늘은 BI의 최신 트렌드, 기업에서의 실전 활용법, 그리고 앞으로의 발전 방향에 대해 알아보겠습니다.1. BI의 핵심 역할 – 왜 필요한가?💡 BI(Business Intelligence)란 데이터를 분석하고 시각화하여, 기업이 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 돕는 기술입니다.기존의 단순한 보고서 생성 도구에서 AI 기반 예측 분석, 자동화된 인사이트 제공까지 확장되고 있습니다.✅ BI가 기업에 주는 이점✔ 데이터 기반 의사..