안녕하세요, 하루 코딩입니다.BI 기술을 다루면서 데이터의 저장과 분석이 어떻게 최적화될 수 있는지를 계속 탐구해왔습니다.오늘은 BI 시스템에서 데이터를 보다 빠르고 효율적으로 분석할 수 있도록 돕는 OLAP(Online Analytical Processing) 기술에 대해 알아보겠습니다.데이터 웨어하우스와 ETL과 함께 OLAP은 BI의 핵심 요소 중 하나로, 다양한 분석 방법과 성능 최적화 기술이 적용됩니다.이전 글에서 다룬 BI 아키텍처와 연계하여, OLAP이 실무에서 어떻게 활용될 수 있는지 살펴보겠습니다.1. OLAP이란?OLAP(Online Analytical Processing)은 대량의 데이터를 빠르게 분석할 수 있도록 설계된 기술입니다.기업에서는 데이터베이스에 저장된 수많은 정보를 단순히..

비즈니스 인텔리전스(BI)를 성공적으로 구축하려면, 단순한 데이터 시각화 도구를 넘어서 데이터 아키텍처를 이해하는 것이 중요합니다.오늘은 BI 시스템이 어떤 구조로 동작하는지, 그리고 효과적인 BI 아키텍처를 설계하는 방법에 대해 기술적인 측면에서 살펴보겠습니다.1. BI 시스템의 핵심 아키텍처란?BI 시스템은 원시 데이터를 분석 가능한 정보로 변환하는 프로세스를 수행하는 여러 구성 요소로 이루어져 있습니다.단순히 Power BI, Tableau 같은 시각화 도구를 사용하는 것만이 아니라, 데이터를 효율적으로 저장, 처리, 분석하는 백엔드 시스템이 필요합니다.BI 시스템의 핵심 구성 요소데이터 소스 (Data Sources)내부 데이터: ERP, CRM, 금융 시스템 등 기업 내부의 데이터외부 데이터: ..