🔍 AI는 더 똑똑해질 수 있을까?최근 AI 기술이 발전하면서 **대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)**이 주목받고 있다.GPT-4, Claude, Gemini 같은 AI 모델은 자연어 처리(NLP)의 최전선에 있지만, **사실과 다른 정보를 생성하는 한계(할루시네이션 현상)**가 있다.이 문제를 해결하기 위해 등장한 기술이 바로 **지식 그래프(Knowledge Graph, KG)**이다.오늘은 LLM과 지식 그래프가 어떻게 결합되어 더 정확하고 신뢰성 있는 AI를 만들고 있는지 살펴보겠다.📌 1. LLM(대규모 언어 모델)과 지식 그래프란?1️⃣ LLM (Large Language Model) – 텍스트 생성의 최강자LLM은 방대한 텍스트 데이터를 학습하여 새로운 문..

🚀 생성형 AI(Generative AI)는 단순한 기술을 넘어, 우리의 생활과 업무 방식을 혁신적으로 변화시키고 있습니다.특히 예술, 비즈니스, 의료, 교육 등 다양한 산업에서 AI가 창의적인 역할을 수행하며, 사람과 협업하는 시대가 도래하고 있습니다.오늘은 생성형 AI가 가져올 미래 변화와 인간과 AI가 협력하는 방식에 대해 살펴보겠습니다.1. 생성형 AI가 가져올 변화 – 기존 자동화와 무엇이 다른가?💡 기존의 AI는 데이터를 분석하고 의사결정을 돕는 역할이었지만, 생성형 AI는 직접 콘텐츠를 만들 수 있습니다.즉, AI가 단순한 계산을 넘어, 새로운 창작물을 만들어내는 것이 가장 큰 차이점입니다.✅ 기존 AI → 패턴을 학습하여 예측하고, 반복적인 작업을 자동화✅ 생성형 AI → 새로운 텍스트..

지난 글에서는, 생성형 AI(GPT, Stable Diffusion 등)의 개념과 활용 방법을 다루었습니다.이번 2부에서는 생성형 AI가 어떻게 동작하는지, 더 효율적으로 활용하는 방법(프롬프트 엔지니어링), 그리고 최신 AI 트렌드에 대해 심층적으로 알아보겠습니다. ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1. 생성형 AI의 핵심 기술 (Transformer, Diffusion 모델)생성형 AI는 단순한 규칙 기반 자동화가 아니라 딥러닝을 기반으로 한 강력한 학습 모델입니다.여기서 핵심이 되는 기술은 Transformer 모델과 Diffusio..