안녕하세요, 하루 코딩입니다.오늘은 생성형 AI를 제대로 활용하기 위한 핵심 기술, 바로 **‘프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)’**에 대해 알아보겠습니다.AI에게 무엇을 어떻게 묻느냐에 따라, 결과물의 품질이 극적으로 달라질 수 있다는 사실, 알고 계셨나요?1. 프롬프트 엔지니어링이란?프롬프트 엔지니어링은 AI 모델에게 원하는 결과를 얻기 위해 질문이나 명령을 구조적으로 설계하는 기술입니다.그저 “이것 해줘”보다, 배경, 목적, 톤앤매너, 출력 형식까지 구체적으로 요청할수록 정확도와 창의성이 향상됩니다.AI는 친절하지만, 말이 애매하면 엉뚱한 대답을 하기도 하죠.2. 좋은 프롬프트 예시목표프롬프트 예시📘 설명 요청“10살 어린이도 이해할 수 있게 머신러닝 설명해줘”✍️ 블로그용 ..

🚀 AI가 빠르게 발전하면서 기존의 직업 환경도 변화하고 있습니다.많은 사람들이 "AI가 내 일을 대체할까?" 라는 걱정을 하지만, AI는 단순히 일자리를 없애는 것이 아니라, 새로운 기회를 창출하고 인간의 역할을 변화시키고 있습니다.오늘은 생성형 AI가 바꿀 미래 직업과, AI 시대에 필요한 역량에 대해 알아보겠습니다.1. AI가 직업에 미치는 영향 – 기회인가? 위기인가?💡 AI는 단순 반복 작업을 자동화하여, 생산성을 높이는 역할을 합니다.하지만 AI가 모든 직업을 대체할 수는 없으며, 오히려 새로운 직업을 만들어내는 역할도 합니다.✅ 사라질 가능성이 높은 직업✔ 단순 반복 업무 (데이터 입력, 간단한 보고서 작성)✔ 고객 상담 (AI 챗봇이 대체 가능)✔ 일부 제조업 (로봇 자동화)✅ 새롭게 ..

🚀 생성형 AI(Generative AI)는 단순한 기술을 넘어, 우리의 생활과 업무 방식을 혁신적으로 변화시키고 있습니다.특히 예술, 비즈니스, 의료, 교육 등 다양한 산업에서 AI가 창의적인 역할을 수행하며, 사람과 협업하는 시대가 도래하고 있습니다.오늘은 생성형 AI가 가져올 미래 변화와 인간과 AI가 협력하는 방식에 대해 살펴보겠습니다.1. 생성형 AI가 가져올 변화 – 기존 자동화와 무엇이 다른가?💡 기존의 AI는 데이터를 분석하고 의사결정을 돕는 역할이었지만, 생성형 AI는 직접 콘텐츠를 만들 수 있습니다.즉, AI가 단순한 계산을 넘어, 새로운 창작물을 만들어내는 것이 가장 큰 차이점입니다.✅ 기존 AI → 패턴을 학습하여 예측하고, 반복적인 작업을 자동화✅ 생성형 AI → 새로운 텍스트..