[RPA]자동화는 시작보다 종료가 더 어렵다

하루코딩이 경험한 자동화 철수 전략

안녕하세요, 하루코딩입니다.
오늘은 조금 낯선 주제일 수도 있는
**“자동화 종료”**에 대해 이야기해보려 합니다.

많은 사람들이 자동화를 시작할 때는 열정적으로 설계하고 배포하지만,
**“언제, 어떻게 종료할 것인가?”**를 미리 고려하는 경우는 드뭅니다.
그 결과, 아무도 안 쓰는 자동화가 돌아가고,
중복된 자동화가 시스템 부하를 일으키며,
누가 만든지도 모르는 RPA가 배경에서 계속 실패 로그만 쌓기도 합니다.

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1. 자동화도 ‘수명’이 있다

모든 자동화는 유통기한이 있습니다.
업무 구조가 바뀌거나, 시스템이 변경되면
예전 자동화는 필요 없는 코드가 됩니다.

하지만 누군가 종료 선언을 하지 않으면?

"그거 아직도 도나요? 안 쓰는데…"
"지금 그 시스템 안 써요…"

👉 자동화는 계속 돌지만 아무 의미 없는 상황이 생깁니다.

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2. 종료 기준이 없는 자동화는 리스크다

문제는 ‘누가’, ‘언제’ 종료 결정을 할 것인지 명확하지 않다는 점입니다.

사례:

• 특정 보고서 자동화 → 담당자가 퇴사 → 시스템은 계속 실행 중
• 변경된 포맷에 맞춰 다시 만들어졌지만, 이전 자동화도 여전히 살아 있음

✅ 해결책:

• 종료 조건 정의 (예: 사용률 3개월 미달 시 검토)
• 유효성 검토 주기 설정 (ex. 분기별 리뷰)
• 종료 책임자 명시

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3. 자동화 철수 시 고려사항

체크리스트설명

🔸 사용 로그 확인	사용 빈도 및 대상 확인
🔸 대체 시스템 여부 확인	새 시스템이 같은 기능 제공하는가
🔸 종료 시 영향 범위 분석	의존 업무가 있는지 체크
🔸 커뮤니케이션 & 공지	사용자에게 중단 사실 사전 안내
🔸 로그 백업 & 아카이브	향후 참고용 데이터는 보관

 

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4. ‘자동화의 무덤’을 만들지 않으려면

자동화가 늘어날수록
‘돌아는 가지만 아무도 책임지지 않는’
유령 자동화가 생기기 쉽습니다.

✅ 그래서 저는 다음 원칙을 항상 적용합니다:

“자동화는 시작보다 종료 전략이 더 중요하다.”

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마무리

지속 가능한 자동화를 만들기 위해선,
끝을 고려한 설계가 반드시 필요합니다.