안녕하세요, 하루 코딩입니다.어제는 지브리 외 다양한 AI 스타일 변환을 소개해드렸는데요, 오늘은 개인 취향과 캐릭터 특성을 살릴 수 있는 스타일 매칭 중심의 활용법을 소개합니다. 단순히 '예쁘게 바꾸는' 것을 넘어, 내가 좋아하는 세계관이나 캐릭터 성향과 어울리는 스타일을 전략적으로 선택하는 방법에 대한 이야기입니다.1. '나에게 어울리는 스타일'은 어떻게 찾을까?✅ 1) 먼저 성향을 정의해보자“나는 밝고 통통 튀는 스타일” → 픽사 / 디즈니 / 웹툰풍“중후하고 고전적인 걸 좋아해” → 유화 / 흑백사진 / 스케치“감성적이고 몽환적인 분위기가 좋아” → 수채화 / 드림라이크 LoRA“강렬하고 존재감 있게 표현하고 싶다” → 사이버펑크 / 마블 / 실사+하이라이트✅ 2) 캐릭터 or 역할 기준으로 설정..

안녕하세요, 하루 코딩입니다.오늘은 지브리 스타일 변환 외에도 재미있고 창의적인 방식으로 사진을 변환할 수 있는 다양한 생성형 AI 스타일을 소개해보려 합니다. 요즘은 단순한 필터 효과를 넘어, 사진을 마치 다른 장르의 예술작품처럼 바꾸는 시대가 되었죠. 이 글에서는 스타일의 종류, 추천 모델, 예시 프롬프트까지 함께 정리해드립니다.1. 스타일 변환이란?AI 스타일 변환은 이미지의 구조나 피사체는 유지하면서, 특정 화풍이나 장르, 캐릭터 스타일로 이미지를 재창조하는 기술입니다.기술적으로는 Stable Diffusion 기반의 LoRA/ControlNet 같은 모델을 활용하며, 텍스트 프롬프트에 따라 원하는 느낌을 표현할 수 있습니다.2. 지브리 외에 인기 있는 스타일은?1) 픽사(Pixar) 스타일특징:..

[생성형AI] GPT와 AI 형태 변환: 지브리 스태일 사진 변환, 이지가 만들어줍니다!안녕하세요, 하루 코딩입니다.오늘은 여름 드래드 창작의 여성, 또 현재 AI 형태 제작의 대신자로 희생중인 "지브리 스태일 변환 이미지" 제작 유형에 대해 자세히 다루고자 합니다. GPT를 기본으로 사용하는 생성형 AI 학습과 프론프트 기술, 이미지 변환기 기술이 어떻게 역사해 나가고 있는지 정리해 보입니다. 1. 지브리 스태일? 아래 이미지가 AI로 제작된다고?특정적인 건 “각 작가의 가치관과 형식을 분석한 뒤, 의료 및 그래피 형태의 이미지로 바꾸는 기술”입니다. 어떤 사진이든 “지브리 스태일”로 변환하면 많은 사람들이 보는 순간 “지브리다”라는 이미지 의식을 갖게 되는 것이 특징입니다. 2. 어떻게 가능해졌을까?..

안녕하세요, 하루 코딩입니다.오늘은 생성형 AI를 활용해 블로그, 유튜브, 카드뉴스, 만화 등 다양한 콘텐츠를 제작하는 방법에 대해 소개하려고 합니다. GPT, DALL·E 같은 AI 도구를 활용하면 아이디어 기획부터 글쓰기, 이미지 제작, 심지어 콘텐츠 배포까지 손쉽게 자동화할 수 있습니다. 바쁜 직장인이나 1인 크리에이터에게 특히 유용한 방법이죠.. 콘텐츠 기획: AI로 아이디어 뽑기콘텐츠는 아이디어에서 시작합니다. GPT를 활용하면 다음과 같은 작업이 가능합니다.키워드 기반 콘텐츠 주제 추천계절, 트렌드, 산업별 콘텐츠 아이디어 제안타겟 독자/시청자 분석 기반 기획 방향 도출예시 프롬프트:“직장인을 위한 스마트 업무 자동화 콘텐츠 주제 5가지 추천해줘”2. 콘텐츠 작성: 블로그 글, 영상 스크립트,..

오늘은 생성형 AI, 특히 GPT를 기반으로 한 이미지 생성 기술을 활용하여 4컷 만화 또는 스토리 만화를 만드는 방법에 대해 소개해드리겠습니다. 만화를 만들고 싶은데 그림 실력이 없거나, 빠르게 스토리를 시각화하고 싶은 분들에게 아주 유용한 방법입니다.1. 생성형 AI로 만화를 만든다는 것의 의미생성형 AI를 활용하면 스토리 구성 + 그림 제작 + 대사 삽입까지 AI의 도움을 받아 진행할 수 있습니다. 특히 GPT와 이미지 생성 모델(DALL·E, Stable Diffusion 등)을 함께 활용하면, 만화를 빠르고 창의적으로 제작할 수 있습니다.이전에는 만화는 전문 작가의 영역이었다면, 지금은 텍스트 기반 기획력만 있어도 누구나 만화 제작이 가능한 시대입니다.2. 생성형 AI로 만드는 만화의 흐름1) ..

안녕하세요, 하루 코딩입니다.이전에 생성형 AI(Generative AI)의 기본 개념과 다양한 활용 방안을 다뤘습니다.하지만 AI가 발전하면서 단순히 콘텐츠를 생성하는 것을 넘어, 인간과 협력하여 더 창의적인 역할을 수행하는 방향으로 변화하고 있습니다.오늘은 생성형 AI가 미래의 창작 과정에서 어떻게 역할을 확장할 것인지, 그리고 이를 위해 필요한 핵심 기술들은 무엇인지 살펴보겠습니다.이전 글에서 논의한 LLM과 AI 모델의 정확성 개선과 연계하여, AI가 더욱 창의적인 도구로 발전하는 방향을 분석해보겠습니다.1. 생성형 AI는 어디까지 발전했나?생성형 AI는 처음에는 텍스트 생성, 이미지 생성 같은 단순한 콘텐츠 생성 도구로 시작되었습니다.하지만 최근 AI는 더 정교하고 창의적인 방식으로 콘텐츠를 만..