하루코딩의 미니 자동화 프로젝트 사례안녕하세요, 하루코딩입니다.반복적인 업무가 많다고 해서 꼭 RPA나 거대한 시스템을 도입해야 할까요?저는 최근 이렇게 생각하게 됐습니다:“작고 반복적인 업무는 GPT가 더 잘한다.”오늘은 제가 실제로 만들고 있는GPT 기반 '미니 자동화 프로젝트' 3가지 예시를 소개드리며,여러분도 바로 따라할 수 있도록 정리해볼게요.1. 이메일 요약 자동화기 (Outlook + GPT 조합)문제 상황:외부에서 오는 보고 메일이 길고 반복적이다.읽기 전에 요점만 파악하고 싶다.해결 방식:Outlook에서 메일 본문을 복사GPT에게 아래와 같은 프롬프트 전달:less복사편집아래 메일 내용을 요약해줘. 형식: [보낸 사람 / 날짜 / 핵심 내용 3줄 요약 / 처리 요청 사항] 활용 결과:읽..

하루코딩이 정리한 AI 이메일 템플릿 활용법안녕하세요, 하루코딩입니다.요즘 GPT를 활용해 문서를 요약하고 보고서를 쓰는 사람들은 많아졌죠.그런데 아직도 많은 분들이 **‘이메일 자동화’**는 시도하지 않습니다.“글쎄… 메일은 사람마다 다르잖아요.”“톤이 어색할까 봐…”저도 그렇게 생각했지만,몇 가지 패턴과 템플릿을 설정하자반복적인 이메일은 GPT가 80% 이상 자동으로 써주게 됐습니다.오늘은 그 실전 전략을 공유드립니다.1. 반복되는 이메일은 거의 ‘양식화’돼 있다회사 생활을 하다 보면 아래와 같은 메일을 자주 씁니다:보고 메일자료 요청 메일일정 조율 메일정중한 거절 메일회신 유도 메일이메일은 매번 다르게 보여도,실은 패턴화된 양식을 반복하는 경우가 대부분입니다.👉 그래서 프롬프트만 정리해두면,GPT..

GPT로 만드는 요약 자동화 루틴 - 하루코딩 방식안녕하세요, 하루코딩입니다.문서를 읽는 데만 하루 반나절이 걸리는 분, 계신가요?팀 보고자료 (PDF 30장)프로젝트 요구사항서 (Word 20p)회의 녹취록 (8,000자 이상)이런 문서들을 빠르게 이해하고 요약하는 건 쉽지 않습니다.하지만 저는 요즘 GPT 기반 문서 요약 자동화 루틴 덕분에📌 “읽고 이해하는 시간”을 절반 이하로 줄이고 있습니다.오늘은 그 방법을 공유해드릴게요.1. GPT에게 “요약 기준”을 명확히 주자문서를 요약할 땐 무조건 **“어떤 관점에서 요약할 것인지”**를 먼저 정해줘야 합니다.예를 들어 아래처럼요:📌 “이 문서를 보고해야 한다면, 부장님께 설명할 핵심만 뽑아줘.”📌 “중요한 수치, 정책 변경, 마감일만 정리해줘.”?..

하루코딩이 실험한 맞춤형 AI 설정 전략안녕하세요, 하루코딩입니다.이제 많은 분들이 GPT를 통해 요약도 하고, 회의록도 만들고, 메일 초안도 쓰고 계시죠.하지만 이런 경험, 한 번쯤 있으실 겁니다:“매번 똑같은 설명을 또 해야 해...”“이 GPT, 내 스타일을 왜 못 기억하지?”맞습니다.GPT는 기본적으로 대화 단위로 작동하기 때문에,사용자 고유의 업무 스타일, 표현 방식, 우선순위 등을 기억하지 못합니다.그래서 오늘은,‘나만의 GPT 비서’를 만드는 3가지 방법을 소개합니다.자동화보다 강력한 건, ‘개인화’된 AI입니다.✅ 방법 1: GPT의 ‘Custom Instructions’ 활용하기GPT에서는 ‘사용자 맞춤 지침’을 설정할 수 있습니다.여기서 GPT에게 내 스타일을 미리 가르쳐두면대화가 훨씬..

하루코딩이 만든 AI 사무보조 사용 후기안녕하세요, 하루코딩입니다.오늘은 많은 분들이 싫어하지만 꼭 해야 하는 업무,바로 **“기록”**을 대신해주는 AI 도입기를 공유합니다.회의록, 업무일지, 작업진행 보고…직접 쓰려면 귀찮고, 안 쓰자니 후폭풍이 큰 기록들.그래서 저는 아예 GPT를 활용해"AI 사무보조"를 만들어봤습니다.🧠 기록 업무는 의외로 ‘기계적’이다예를 들어 회의록을 보죠.매번 똑같은 형식으로 작성합니다:회의명, 일시참석자주요 논의 내용결정사항 및 담당자그런데 매번 사람이 일일이 작성해야 할까요?👉 정해진 구조가 있다면,GPT는 얼마든지 대신 작성할 수 있습니다.✅ 적용 방법: ‘단순 텍스트’만 넘기면 끝활용한 흐름:회의 또는 업무 진행 내용을 메모처럼 적음 (형식 자유)GPT에게 다음과..

하루코딩이 정리한 실전 프롬프트 사용법 5가지안녕하세요, 하루코딩입니다.많은 분들이 생성형 AI를 사용할 때 가장 처음 부딪히는 문제가 바로 이것이죠:“어떻게 물어봐야 제대로 된 답을 받을 수 있을까?”저도 처음엔"요약해줘","정리해줘","이메일 써줘"이렇게 막연하게만 입력했습니다.하지만 실제 업무에서 AI를 제대로 쓰기 위해선**“프롬프트를 잘 쓴다”**는 게 무슨 뜻인지 정확히 아는 게 중요하다는 걸 알게 됐습니다.오늘은 제가 실전에서 경험한프롬프트를 잘 쓰는 사람의 5가지 습관을 소개해드릴게요.1. "배경 설명"을 잘 넣는다예시:❌ 잘못된 프롬프트“보고서 요약해줘”✅ 좋은 프롬프트“이 보고서는 제조공정 품질 검토 회의에서 사용될 자료입니다.이해관계자는 비전문가이기 때문에 간결한 요약이 필요해요.”?..