금일은, AI교육 자료입니다. 제가 직접 제작한 PPT를 첨부해가며 내용을 작성하겠습니다. 현업분들이 AI를 도입하기 위해, AI가 어떤것이고, 흔히 말하는 딥러닝과 머신러닝의 차이, 그리고 어떻게 AI가 적용되고 있는지에 대해 알아보겠습니다. 먼저 목차는, 위와 같이 진행할것이며, 먼저 머신러닝과 딥러닝의 차이를 알아보겠습니다. 크게 AI안에 머신러닝이 있고 머신러닝 안에 딥러닝이 있다라고 개념을 잡으면 될것 같습니다. AI라는 큰 기술안에 머신러닝이 있는것이며, 머신러닝 안에서 머신러닝의 고급 기술을 딥러닝이라고 생각하면 될것 같습니다. 각 용어를 정리하자면, 그리고, 머신러닝와 딥러닝을 학습 방법의 관점에서 차이를 살펴보자면, 위와 같이 머신러닝은 데이터를 수집하고, 변수를 가공하고 학습하는데 있어..

이번 9회 엔지니어링산업 설계대전에 제출했었던 서비스에 대해 작성해보려 합니다. 모든 코드는 아래 Github에 작성해 두었습니다. https://github.com/sungmin808/kaggle/blob/master/9%ED%9A%8C%20%EC%97%94%EC%A7%80%EB%8B%88%EC%96%B4%EB%A7%81%20%EC%82%B0%EC%97%85%20%EC%84%A4%EA%B3%84%EB%8C%80%EC%A0%84/9%ED%9A%8C%20%EC%97%94%EC%A7%80%EB%8B%88%EC%96%B4%EB%A7%81%20%EC%82%B0%EC%97%85%20%EC%84%A4%EA%B3%84%EB%8C%80%EC%A0%84.ipynb sungmin808/kaggle kaggle compet..

오늘은 파이썬을 이용하여 국내 상장된 주식을 불러오고, 데이터를 확인해보는 작업을 실시해 볼 것입니다. 최근, 코스피가 3000이 넘어가며 2020년의 가장 화제는 주식시장이라고 말할 정도로 뜨거운 관심이였습니다. 따라서 대부분의 사람들이, 주식시장에 많은 관심을 가지고 있는데, 파이썬을 사용하여 국내 상장된 주식과, 상장된 주식의 상황을 보는 코드를 작성해 보겠습니다. 이번 작업은 모드 JupyterNotebook을 사용하였으며, 모든 코드 작업은 제 github계정에 올려놓겠습니다. https://github.com/sungmin808/kaggle/blob/master/%EC%A3%BC%EC%8B%9D/%EC%A3%BC%EC%8B%9D.ipynb sungmin808/kaggle kaggle compe..

오늘은 데이콘에서 진행하는 영화 관객수 예측 모델을 만들어 보려 합니다. 2010년대 한국에서 개봉한 한국영화 600개에 대한 감독, 이름, 상영등급, 관객수 등의 정보가 담긴 train데이터를 가지고 test데이터에 대한 관객수를 예측하는 프로젝트입니다. 해당 홈페이지의 사이트는 아래 기재해 놓겠습니다. 여기서 train데이터와 test데이터를 받을수 있으며, 본인이 만든 모델을 가지고 결과물을 제출하고 평과받으며 순위를 받을수 있습니다. https://dacon.io/competitions/open/235536/data/ [문화] 영화 관객수 예측 모델 개발 출처 : DACON - Data Science Competition dacon.io 저는 JupyterNotebook을 사용하여 코드를 작성하였..

오늘은 데이콘에서 열린 서울시 따릉이 자전거 이용 예측 AI모델을 만들어 보려 합니다. 2017년 4월 1일부터, 5월 31일까지 시간별로 서울시 따릉이 대여수와 기상상황 데이터가 주어집니다. 각 날짜의 1시간 전의 기상상황을 가지고 1시간 후의 따릉이 대여수를 예측해보는 문제입니다. 해당 데이콘 주소는 아래와 같고, 여기서 train데이터와 test데이터를 얻을 수 있습니다. https://dacon.io/competitions/open/235576/overview/ [공공] 서울시 따릉이 자전거 이용 예측 AI모델 출처 : DACON - Data Science Competition dacon.io 이번에도, 저는 JupyterNotebook을 사용하여 프로젝트를 진행하였으며, 제 코드 작성과 제출물은..

오늘은 Kaggle사이트에서 가장 유명하고, 기본적인 competition인 타이타닉 생존자 예측을 해보려고 합니다. 이번 분석은 JupyterNotebook을 사용하였으며, 제가 작성한 code는 github사이트에 올려놓았습니다. 먼저, kaggle 사이트에 들어가서 아래와 같은 competition을 찾습니다. 저는 위 competition을 참여할 것이며, Data들 또한 위에서 내려받았습니다. 이번에는 jupyternotebook을 사용하여 분석을 실시할 예정인데, 이것의 장점은, vscode와 다르게 텍스트를 작성하여 소제목, 큰 제목등을 설정할 수 있으며, vscode와 다르게 code를 하나하나씩 분석한 결과를 얻어낼 수 있습니다. 먼저 내려받은 파일을 내 jupyter_notebook에 ..