하루코딩이 실전에서 만든 AI 활용 루틴안녕하세요, 하루코딩입니다.요즘 많은 분들이 챗GPT를 써보지만,**“딱 하루만 쓰고 안 쓰게 됐다”**는 분들이 꽤 많더라고요.반면, 저는 매일 챗GPT를 업무 파트너처럼 사용하고 있습니다.그 이유는 단순합니다.GPT를 쓸 때는 기술보다 습관이 더 중요하기 때문입니다.오늘은 제가 실제로 실천하고 있는GPT를 업무 루틴에 녹여내는 3단계 습관을 공유드릴게요.1단계: 업무 시작할 때 GPT에게 '생각'을 시켜라출근 후 컴퓨터를 켜고 처음 하는 일,“오늘 해야 할 일은 뭘까…”막연한 생각을 먼저 GPT에게 시켜봅니다.프롬프트 예시:복사편집오늘은 월말 마감일이고, 오전엔 회의가 2건 있습니다. 이번 주 주요 업무 흐름을 정리해줘. 우선순위도 포함해서. 📌 GPT는 단순..

기술보다 환경이 더 중요하다 - 하루코딩의 자동화 실패 분석안녕하세요, 하루코딩입니다.자동화를 도입했는데 왜 잘 안 될까요?기술이 부족해서일까요? 아니면 도구가 잘못돼서?제 경험상, **자동화가 망가지는 이유는 '기술'보다는 '환경'**에 있습니다.자동화는 결국 사람이 설계하고, 사용하는 것이기 때문입니다.오늘은 자동화가 실패할 수밖에 없는 조직 환경의 공통점을 5가지로 정리해드릴게요.1. “바뀌는 걸 싫어하는 문화”“우리는 원래 이렇게 해왔어요.”“그냥 하던 대로 하면 돼요.”이런 말이 조직 곳곳에서 들린다면, 자동화는 시작도 어렵고, 정착도 불가능합니다.변화를 ‘귀찮음’으로 느끼는 조직은 결국 자동화를 꺼립니다.✅ 해결 팁:작은 자동화부터 도입해서 성공 체험을 쌓아야 합니다.2. “업무 프로세스가 문..

하루코딩이 경험한 자동화 철수 전략안녕하세요, 하루코딩입니다.오늘은 조금 낯선 주제일 수도 있는**“자동화 종료”**에 대해 이야기해보려 합니다.많은 사람들이 자동화를 시작할 때는 열정적으로 설계하고 배포하지만,**“언제, 어떻게 종료할 것인가?”**를 미리 고려하는 경우는 드뭅니다.그 결과, 아무도 안 쓰는 자동화가 돌아가고,중복된 자동화가 시스템 부하를 일으키며,누가 만든지도 모르는 RPA가 배경에서 계속 실패 로그만 쌓기도 합니다.1. 자동화도 ‘수명’이 있다모든 자동화는 유통기한이 있습니다.업무 구조가 바뀌거나, 시스템이 변경되면예전 자동화는 필요 없는 코드가 됩니다.하지만 누군가 종료 선언을 하지 않으면?"그거 아직도 도나요? 안 쓰는데…""지금 그 시스템 안 써요…"👉 자동화는 계속 돌지만 ..

하루코딩이 경험한 일하는 방식의 변화안녕하세요, 하루코딩입니다.오늘은 자동화가 단순히 ‘반복 업무를 줄인다’ 수준이 아니라,조직의 문화 자체를 어떻게 바꾸는가에 대해 이야기해보려 합니다.자동화를 시작하면, 생각보다 많은 변화가 일어납니다.업무 속도는 물론이고, 역할의 해석, 소통 방식, 업무의 ‘중요도’ 인식까지 달라지더군요.1. “보고”보다 “개선”에 집중하는 문화예전엔 하루종일 데이터를 모아서 보고서를 만들고,그 보고서를 복붙해서 이메일로 보냈습니다.자동화를 통해 이 단계가 5분 만에 끝나자…"그 시간에 뭘 할까?"→ 이제는 데이터를 해석하고, 개선안을 도출하는 데 시간을 씁니다.👉 단순 보고 중심의 조직 → 분석 기반의 조직으로 전환2. "나는 기계가 아니다" 선언하는 사람들자동화가 늘어날수록, ..

하루코딩의 ‘자동화 대상 업무’ 선별 기준 5가지안녕하세요, 하루코딩입니다.지난 글에서는 자동화가 왜 실패하는지, 그리고 그 실패를 어떻게 개선했는지를 다뤘습니다.오늘은 한 걸음 더 나아가,**“자동화를 어디에 적용할지부터 잘 골라야 한다”**는 주제로 글을 써봅니다.자동화를 성공시키는 데 있어 가장 중요한 것은,“어떤 업무를 자동화할 것인가?”입니다.이걸 잘못 고르면 아무리 잘 만든 자동화라도 매일 망가집니다.1. 반복적인가? YES → 자동화 가능성 ↑가장 기본이자 가장 중요한 조건입니다.업무의 구조가 반복 가능하고 형태가 일정하다면 자동화가 가능합니다.예시로는:매일 같은 형식으로 도착하는 메일 정리매주 특정 시간에 엑셀 보고서 정리매월 말 정산 서류 취합 등✔ 팁: "이번 주와 지난 주가 똑같았다"..

하루코딩이 경험한 자동화 리팩토링 사례안녕하세요, 하루코딩입니다.어제 포스팅에서는 자동화가 실패하는 다양한 이유들을 정리해봤습니다.오늘은 그 실패한 자동화를 어떻게 개선해서 실제 업무 효율을 높였는지를 공유해보려 합니다.실패를 ‘접고’ 다시 수동으로 돌아가는 것도 한 방법이지만,문제를 분석하고 리팩토링하면 진짜 ‘계속 쓰고 싶은 자동화’가 됩니다.1. 실패의 원인부터 재정의: 반복 구조가 맞는가?실패한 자동화 A 사례:보고서 자동 작성 RPA조건 9단계, 복잡한 분기매일 바뀌는 데이터 포맷에 취약이 자동화를 개선하기 위해 가장 먼저 한 일은,"이 업무가 진짜 자동화에 적합한가?"를 다시 질문한 것이었습니다.결론: 데이터 전처리만 자동화하고 보고서 작성은 수동 유지👉 전체 자동화보다, 부분 자동화 + 예..