안녕하세요, 하루 코딩입니다.오늘은 GPT를 활용해 사내 지식을 자동으로 수집·요약·전파하는 시스템을 소개합니다.“이건 어디에 물어보지?”, “누가 알고 있지?”, “그 문서는 어디 있었지?”이 질문이 반복되는 조직이라면,GPT 기반 지식관리 자동화가 해답이 될 수 있습니다.❓ 왜 사내 지식은 공유되기 어려울까?담당자만 알고 있는 ‘암묵지’가 많다문서는 있지만 ‘접근 방법’이 어려워서 못 본다같은 질문이 계속 반복된다 (ex. “이건 어디서 신청하죠?”)사내 FAQ나 매뉴얼이 ‘읽히지 않는 자료’로 남는다📌 이런 문제는 결국 업무 병목과 교육·전파 비용 증가로 이어집니다.🤖 GPT 기반 사내 지식관리 자동화란?GPT와 문서 검색 엔진, 워크플로우 자동화 도구를 결합해사내 문서, 대화, 업무 흐름을 자..

안녕하세요, 하루 코딩입니다.오늘은 사내 문서를 쉽고 빠르게 찾고 요약할 수 있도록 도와주는GPT 기반 문서 검색 자동화 시스템을 소개합니다.업무 중 자주 마주치는 문제,“그 문서 어디 있었지?”, “이 양식은 최신인가요?”, “지난번 SOP 변경 내용 기억나요?”이제 GPT가 해결해줄 수 있습니다.🗂️ 기존 방식의 한계SharePoint, 사내 드라이브, 이메일에 자료가 흩어져 있음파일명, 작성자, 날짜로만 검색하니 정확히 못 찾음문서를 열어야 내용을 파악할 수 있음오래된 문서/중복된 자료 혼재 → 신뢰성 문제🤖 GPT를 활용한 문서 검색 자동화란?GPT + 벡터 DB 기술을 활용해,문서 내용을 인덱싱하고 자연어 질문에 기반해 내용 요약·추출·질의응답이 가능한 시스템입니다.💡 어떻게 작동하나요?사..

안녕하세요, 하루 코딩입니다.오늘은 최근 기업들의 관심이 뜨거운 ‘사내 GPT 챗봇’ 도입에 대해 이야기합니다."우리도 GPT를 사내에 도입해보자!"라는 말은 쉽게 나올 수 있지만,막상 설계에 들어가면 **‘무엇부터 고민해야 하지?’**라는 생각이 들기 마련입니다.오늘은 바로 그 부분을 깔끔하게 정리해드릴게요.🧠 사내 GPT 챗봇, 도입 전에 반드시 확인할 것들GPT는 막강한 도구이지만,그 힘을 조직에 안전하고 효과적으로 활용하려면 다섯 가지 키워드가 필요합니다:보안, 데이터, UX, 학습범위, 운영전략.① 보안: 사내 데이터가 외부로 나가지 않도록문제: GPT를 그대로 쓰면 입력된 정보가 외부 서버로 전달될 수 있음해결:Azure OpenAI 또는 프라이빗 GPT 서버 구축사용자 입력을 로깅하거나 마..

안녕하세요, 하루 코딩입니다.오늘은 “자동화라고 하면 입력하고 계산하는 것만 생각했어요”라는 분들을 위해,‘알리고 보고하고 전달하는 업무’도 자동화할 수 있다는 내용을 다뤄보겠습니다.AI는 단순히 자료를 처리하는 것을 넘어,'사람에게 알려주는 것'까지도 자동화 범위로 확장되고 있습니다.🔁 반복되는 알림/보고/전파, 왜 자동화해야 할까?업무 전달을 매번 ‘복붙’으로 하다 보면 누락이 생깁니다보고 대상마다 내용 정리 방식이 달라서 시간이 두 배로 듭니다메일, 슬랙, MS Teams 등 전달 채널도 다양해져 혼선이 생깁니다결국 중요한 알림이 묻히거나 전달 타이밍을 놓치는 일도 많습니다🤖 자동화할 수 있는 전파 업무의 예시업무 유형자동화 사례회의 일정 안내캘린더 일정 기준 → 자동 알림 발송 (이메일/슬랙)..

안녕하세요, 하루 코딩입니다.오늘은 “RPA를 도입했는데 어떤 업무부터 자동화하지?”라는 질문에 대한실무적인 기준과 접근법을 공유합니다.특히 반복적인 클릭, 복붙, 정리, 보고 같은 단순 업무가AI + RPA의 첫 번째 자동화 타깃이 됩니다.📌 자동화의 출발점은? "반복 + 규칙성"자동화는 아무 업무나 되는 게 아닙니다.AI든 RPA든, ‘사람처럼 생각’하긴 어렵기 때문에반복성과 규칙성이 높은 업무부터 시작해야 성공률이 높습니다.✅ 자동화 적합 업무 판단 체크리스트항목자동화 적합 예비적합 예반복성매일, 매주 하는 업무단 1회성 요청규칙성순서와 입력값이 정해진 작업매번 판단 기준이 달라지는 일디지털화 가능성컴퓨터 상에서 수행하는 일전화 통화, 수기로 받는 업무데이터 기반엑셀, 웹, 시스템 기반종이문서, ..

안녕하세요, 하루 코딩입니다.오늘은 반복 업무 자동화를 넘어,‘업무 흐름’을 구조화해서 자동화 설계로 전환하는 방법을 이야기합니다.많은 조직에서 자동화를 시도하지만,실제 설계 단계에서 막히는 경우가 많죠.그 이유는 대부분, ‘사람의 사고 흐름’을 시스템 흐름으로 바꾸지 못해서입니다.🧠 왜 자동화 전에 ‘업무 흐름’을 알아야 할까?자동화의 본질은 **‘흐름의 반복을 컴퓨터가 대신하는 것’**입니다.즉, 일의 순서가 없으면 자동화도 없습니다.AI든, RPA든, Power Automate든**‘언제 무엇을 어떻게 처리할지’**가 선명해야 자동화가 작동합니다.🔍 업무 흐름을 자동화 구조로 바꾸는 3단계1. 사람 중심 흐름 → 데이터 중심 흐름으로 전환사람 사고방식자동화 관점 변환“파일 오면 열어보고 정리해”..